TESTING A TB VACCINE IN HUMANIZED MICE IN THE CONTEXT OF HIV
Notice bibliographique
Résumé
HIV and Tuberculosis (TB) co-infection place an immense burden on health care systems as they act in synergy to worsen disease prognoses. TB is the most common cause of death in people living with HIV (PLWH) and in turn, HIV is the most significant risk factor for progressing from latent to active TB disease. While HIV and TB are endemic in sub-Saharan Africa, they also disproportionately affect marginalized populations in Canada. Unfortunately, the only licensed TB vaccine, BCG, does not protect from adult pulmonary TB and is not recommended for PLWH. Thus, the development of novel TB vaccines, which are safe and effective in PLWH, remains an urgent global necessity. We have found that humanized mice (hu-mice) are ideal models to research this as they can be successfully infected with HIV, TB and HIV/TB and recapitulate human disease pathology. A next-generation respiratory mucosal (RM) trivalent chimpanzee adenoviral-vectored vaccine (Tri:ChAd68) was developed and tested in our naïve and HIV-infected hu-mice. When immunizing naïve hu-mice, a trend of increased M.tb-specific CD4+ T cells producing IFNγ and TNFα in the lungs and spleen was observed. After subsequent M.tb infection, the vaccinated naïve hu-mice also exhibited significantly reduced lung mycobacterial burden, tissue dissemination and lung pathology. We then investigated the vaccine immunogenicity and ability to protect from TB in the context of HIV. Our immunized HIV-infected hu-mice were also able to produce M.tb-specific T cells and when challenged with M.tb, we observed a decreased trend in mycobacterial load in the lungs, indicating that the vaccine may be able to offer protection against TB when a prior HIV infection is present. These findings demonstrate the protective potential of the RM Tri:ChAd68 vaccine against TB disease for PLWH. In the future, we will test this vaccine in antiretroviral treated HIV-infected hu-mice to increase clinical significance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».