Exploring the Mental Health and Cultural Identity of South Asian Immigrants in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Many South Asians in Canada experience mental health challenges and report a lack of culturally sensitive support. Immigration is seen to be a key determinant in the mental health of individuals, and the acculturation process can significantly influence one’s cultural identity. This study seeks to examine the mental health and cultural identity of South Asian immigrants in Ontario through their immigration experience. Eight South Asian individuals who immigrated to Ontario within the past 15 years participated in a one-hour virtual semi-structured interview. They were asked about their immigration experiences and how these experiences affected their mental health, interpersonal relationships, and sense of cultural identity. The data was analyzed using thematic analysis and the aid of NVivo 15 to extract prevalent themes. The results suggested that many South Asian immigrants experience mental health challenges including anxiety and depressive symptoms, yet are met with a lack of accessible and culturally sensitive resources. Many participants described changes in their cultural identity. While some experienced initial discrimination or challenges adjusting to a new culture, most reported that they now see their identity as a balance between South Asian and Canadian. Among the three men and five women interviewed, no significant gender differences were observed, however the age at which one immigrated may appear to play a role in how willing they are to accept Western culture, as well as their desire to stay in Canada or move back home. This study highlights the importance of implementing culturally sensitive mental health care that is more readily available to South Asian immigrants, as well as additional resources that can help facilitate the immigration and acculturation experience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».