Interaction of a wall-normal synthetic jet with large scales in a turbulent boundary layer and implications for drag reduction
Notice bibliographique
Résumé
As a step towards realising a skin-friction drag reduction technique that scales favourably with Reynolds number, the impact of a synthetic jet on a turbulent boundary layer was explored through a study combining wind-tunnel measurements and large eddy simulations. The jet was ejected in the wall-normal direction through a rectangular slot whose spanwise dimension matched that of dominant large-scale structures in the logarithmic region to target structures of that size and smaller simultaneously. Local skin-friction reduction was observed at both $x/\delta =2$ and $x/\delta =5$ downstream of the orifice centreline, where $\delta$ is the boundary-layer thickness. At $x/\delta =2$ , the skin-friction reduction was observed to be due to the synthetic-jet velocity deficit intersecting the wall. At $x/\delta =5$ , evidence from the simulations and wind-tunnel measurements suggests that a weakening of wall-coherent velocity scales is primarily responsible for the skin-friction reduction. Local skin-friction reduction which scales favourably with Reynolds number may be achievable with the synthetic jet employed in this study. However, there are many technical hurdles to overcome to achieve net skin-friction drag reduction over the entire region of influence. For instance, regions of skin-friction increase were observed close to the orifice ( $x/\delta \lt 2$ ) and downstream of the orifice edge due to the induced motion of synthetic-jet vortical structures. Additionally, a recirculation region was seen to form during expulsion, which has implications for pressure drag on non-planar surfaces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».