Canadian students’ achievement
Notice bibliographique
Résumé
Managing the Partners in Strategic Alliances is a volume in the book series Research in Strategic Alliances that focuses on providing a robust and comprehensive forum for new scholarship in the field of strategic alliances. In particular, the books in the series cover new views of interdisciplinary theoretical frameworks and models, significant practical problems of alliance organization and management, and emerging areas of inquiry. The series also includes comprehensive empirical studies of selected segments of business, economic, industrial, government, and non-profit activities with wide prevalence of strategic alliances. Through the ongoing release of focused topical titles, this book series seeks to disseminate theoretical insights and practical management information that should enable interested professionals to gain a rigorous and comprehensive understanding of the field of strategic alliances. Managing the Partners in Strategic Alliances contains contributions by leading scholars in the field of strategic alliance research. The 14 chapters in this volume deal with significant issues relating to the management of the partners in strategic alliances. These issues run the gamut from deterring deceitful behaviors, partner selection and control, interpartner learning, harmony, negotiation, tensions, and diversities, to partner management and alliance performance. The chapters contain empirical as well as conceptual treatments of the selected topics, and collectively present a wide-ranging review of the noteworthy research perspectives on managing the partners in strategic alliances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,276 | 0,069 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».