Introducing the Modified Cobb Angle for Measuring Cervical Spine Curvature During Swallowing
Notice bibliographique
Résumé
Objective s: The C2-C7 Cobb angle is used to measure cervical spine curvature, an anatomical parameter that may be associated with swallowing difficulties in some patients. Challenges in visualizing lower cervical vertebrae on videofluoroscopic swallow study images led to the proposal of the C2-C4 modified Cobb angle (MCA) for use in swallowing research. Despite its initial promise, less than optimal reliability and validity suggested a need for improvement and further research. In this study, we aimed to explore the measurement properties of the MCA and a C2-C4 revised-MCA across key timepoints in healthy swallowing of thin liquid boluses. Methods: This exploratory analysis examined inter- and intra-rater reliability, as well as criterion validity of the C2-C4 MCA and C2-C4 revised-MCA in comparison to other measures of cervical spine curvature and head extension (C0-C2, C2-C6, and C2-C7 Cobb angles). Videofluoroscopic images from 35 healthy participants were analyzed using frames from still positioning, bolus passing the mandible, maximum pharyngeal constriction, and swallow rest. Data were analyzed using intraclass correlation coefficients (ICCs), Pearson correlations, and mixed model analysis. Results: The C2-C4 revised-MCA showed superior intra- and inter-rater reliability and moderate positive correlation with the C2-C6 Cobb angle, demonstrating criterion validity. No differences in C2-C4 revised-MCA were found across swallowing frames, or as a function of participant age, sex, or head extension. Conclusions: The findings suggest that the C2-C4 revised-MCA has stronger psychometric properties than the MCA, confirming its utility as a cervical spine curvature measurement during swallowing. Level of Evidence: 4.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».