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Enregistrement W7115900640 · doi:10.28984/cnpj.v5i2.481

Silent Invader: The Battle Against Gas Gangrene in Diabetic Foot Infections

2025· article· W7115900640 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueCanadian Nurse Practitioner Journal · 2025
Typearticle
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueStreptococcal Infections and Treatments
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCellulitisGas gangreneDiabetic footEmergency departmentSoft tissueWound careAbscessFasciitisLeukocytosisClindamycin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Necrotizing soft tissue infections (NSTIs) are rapidly progressive and potentially life-threatening infections requiring early recognition and urgent intervention. Individuals with comorbidities such as type 2 diabetes mellitus (T2DM) are at increased risk due to impaired immune response and delayed wound healing. Case Presentation: Mr. X is a 66-year-old male with T2DM who presented to the emergency department with a worsening left foot infection. He had recently completed a three-day course of cefazolin for a diabetic wound. On reassessment, the nurse practitioner noted red-flag features including increasing erythema, edema, purulent drainage, and new gas emanating from the wound bed. Laboratory testing revealed leukocytosis and hyperglycemia. Plain film radiographs demonstrated gas in the dorsal soft tissue extending from the metatarsophalangeal joints to the distal shin. Management and Outcome: Using a diagnostic algorithm, the nurse practitioner suspected a type 1 polymicrobial or type 3 NSTI. Immediate management included the addition of intravenous clindamycin to reduce bacterial exotoxin production, administration of Ringer’s lactate to address potential capillary leak syndrome, and urgent consultation with vascular surgery for source control and tissue biopsy. The patient was transferred for ongoing surgical management and definitive diagnosis. Discussion: This case highlights the importance of early recognition of NSTI in high-risk patients, particularly those with diabetes. The nurse practitioner played a critical role in identifying the progression of cellulitis to a necrotizing infection and initiating timely, evidence-informed management. Prompt escalation to multidisciplinary surgical care was essential to reduce morbidity and guide further treatment. This case underscores the importance of vigilance, clinical reasoning, and interprofessional collaboration when managing complex soft tissue infections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0050,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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