Ideal Surgical Incision Lines Minimizing Tension: A Proposal Based on Observations of Hypertrophic Scars and Keloids
Notice bibliographique
Résumé
Background: Hypertrophic scars and keloids can develop from surgical incisions. These pathologic scars grow progressively due to chronic dermal inflammation, which is exacerbated by skin tension. Postsurgical wound tension can be mitigated by various surgical tactics. One underrecognized aspect is surgical incision orientation. Here, we discuss the principles underlying existing surgical incision line systems, including Langer and Pinkus lines, and propose a new system based on our observations of pathological scar growth. Methods: We review the biological mechanisms that drive pathological scar growth, describe existing surgical incision line systems and their limitations, and propose our "ideal surgical incision line" system. Results: Keloids grow in the direction of predominant skin-stretching tension. The main surgical incision line systems are those of Borges (relaxed skin tension lines caused by anatomical features), Kraissl (dynamic lines driven by muscle contraction), and Lemperle (striae distensae). Borges lines only consist of static lines; Kraissl lines are generally not accurate for dynamic wrinkles caused by multidirectional or multilayered muscle contraction; and not every patient bears striae distensae. Our experience with pathologic scars led us to develop an "ideal surgical incision" system for the face and entire body that incorporates static wrinkles, dynamic wrinkles caused by simple and multidirectional muscle contraction, and classical folds/creases/grooves. We also propose that when ideal lines cannot be used for practical reasons, Z-incisions and Z-plasties can mitigate skin tension. Conclusions: Our ideal surgical incision line system may help guide surgeons in their choice of surgical incision lines, thus reducing the risk of pathological scarring.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».