The Sustainable Management of Canada Geese. Report prepared part of the GEOG309 Research for Resilient Communities and Environments course, University of Canterbury, 2025.
Notice bibliographique
Résumé
• Canada Geese were introduced to Aotearoa in the early 1900s and now inhibit much of the country.• Christchurch City Council conduct annual culls with 356 geese culled in 2025.• There are concerns about the environmental impacts of Geese.• Our research aim was to investigate what impacts Canada Geese have on the New Brighton environment.• Our other research aim was to investigate if there is a more humane and sustainable way to manage them.• Conducted in collaboration with Danette Wereta from the Animal Justice Party Aotearoa.• Fieldwork was conducted along the Avon River red zone using transect and quadrant sampling to estimate Goose dropping density.• Canada Geese population counts were conducted over three observation days using visual and photographic surveys.• Average population within the study site was 70 geese.• Data was analysed using inferential statistics to extrapolate results from the sample transects to the wider study area.• Estimated 718,000 droppings per year, producing 4,000 kg of waste annually.• Lethal control offers immediate reduction but is expensive and raises ethical issues.• Non-lethal control options such as habitat modification, hazing and reproductive control are more human but require long-term commitment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».