Systematic screening of tryptophan metabolism identifies site- and microbial-specific signatures of tryptophan utilization in experimental colitis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Altered tryptophan (Trp) metabolism and disrupted nicotinamide adenine dinucleotide (NAD⁺) synthesis are hallmarks of IBD, yet how intestinal microbiota contribute to these metabolic shifts during intestinal inflammation remains poorly understood. Methods We used targeted metabolomics to systematically profile Trp- and NAD⁺-related metabolites across multiple biological compartments – including tissues, luminal contents, stool, and serum – in mice treated with dextran sulfate sodium (DSS) alone or in combination with a broad-spectrum antibiotic (ABX) cocktail. Results Microbial depletion significantly attenuated colitis and increased host Trp bioavailability, implicating the gut microbiota as a competitive Trp consumer. In DSS colitis, Trp degradation along the kynurenine pathway (KP) was exaggerated but blocked at the key KP enzyme quinolinate phosphoribosyltransferase (QPRT), resulting in mucosal NAD(H) depletion. ABX co-treatment normalized metabolite conversion along the KP and restored mucosal NAD(H) levels, revealing a dual role of the gut microbiota during colitis: while they compete with the host for Trp utilization, they simultaneously shape host KP regulation and NAD⁺ de novo synthesis, supporting host energy homeostasis. Conclusion Our findings demonstrate that mucosal NAD⁺ de novo synthesis is a microbially regulated metabolic process that alleviates intestinal inflammation and may represent a novel therapeutic target in IBD through modulation of the gut microbiota or their metabolites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».