Canada’s Net Zero -440 Megatons of CO2 by 2030: Is a battle between Human System Dynamics and the Political - Economic systems.
Notice bibliographique
Résumé
Canada enjoys a natural resource based economy and therefore a tacit beneficiary signifying the carbon embedded “hockey stick of economic growth” from its’ wealth of fossil fuel and mining industries. However, affected by climate change, Canada is determined to mitigate its carbon emissions and thus committed to reduce CO2 emissions by at least 40 per cent below 2005 levels by the end of the decade or to no more than 440 Mt a year in 2030 en route to net zero by 2050. The research question: What could be the most productive and objective financial incentive program that must be implemented to avoid policy resistance by the general public and, if those incentives potentially spur equitable and tangible returns to citizens and transformation outcomes for Canada’s political -economy and the natural environment. The research intends to answer this question by undertaking a Qualitative primary research via a mailed out survey. A purposive sample of randomly selected households voluntarily respond to the Likert scale rated Questionnaire informing the economic independence of business organization, the inter-dependence of human system dynamics with the natural environment and the impact of political -economic policy mechanisms on society and business. Researcher’s bias in designing the questionnaire has been considerably eliminated by requesting the respondents to provide their own comments in writing in a separate section. Insights from the research reveal an evolving socio-economic dimension augmented by technology advancements. It further emphasized the human relationship to energy efficiency through Affordability, Accessibility, Acceptance and Acquisition and that climate accountability can’t be to increase top line business revenue, rather to develop an equitable and sustainable Green economy for the people and nation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,005 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».