Nurse Practitioner Intent to Leave: A Grounded Theory Study
Notice bibliographique
Résumé
Aim: The aim of this grounded theory study was to better understand primary healthcare NP job satisfaction and intent to leave. Background: Nurse practitioner (NP) job satisfaction has been the focus of a variety of studies, however, NP retention as represented by intent to leave, while important, has received less attention within the literature. Methods: A constructivist grounded theory study was conducted in Northern Ontario, Canada. Twenty rural and urban primary healthcare NPs (NP-PHCs) were interviewed. Transcripts were analyzed to identify core categories related to primary healthcare NP-PHC intent to remain in current employment versus intending to leave. Findings: This theory identifies features contributing to intent to leave across urban and rural locations. Adequate remuneration, a provincial government pension, good relationships with management and an extended benefits program were associated with less interest in leaving. Key features of new positions among those considering leaving their current employment included adequate remuneration, additional extended benefits of employment, distance from home, and distance among different practice sites. Some respondents intending to leave identified that they would be seeking work outside of full time NP-PHC practice. Conclusions: This grounded theory study has served to clarify the key concepts related to intent to leave among this employee population. Concepts found to be associated with decreased intent to leave among Northern Ontario primary healthcare NPs were different from those identified within the current literature. Therefore, the findings of this study could more accurately inform initiatives to retain NP-PHCs within both rural and urban practice settings across Northern Ontario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».