UTERINE AND PERIPHERAL NK CELLS IN RECURRENT SPONTANEOUS ABORTION: A QUALITATIVE SYSTEMATIC REVIEW OF BIOMARKER MECHANISMS (KIR/HLA-C) AND IMMUNOMODULATIVE THERAPIES (2010-2025)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To critically synthesize evidence (2010–2025) on the role of uterine (uNK) and peripheral (pNK) Natural Killer cells in recurrent pregnancy loss (RPL), covering uNK biology, KIR/HLA-C genetics, clinical utility of NK testing, and the effects of immunomodulatory therapies (intravenous immunoglobulin, corticosteroids, lipid emulsion). Methods: Systematic review (PRISMA-2020) conducted across PubMed/MEDLINE, Embase, Web of Science, and Scopus (Jan-2010–Oct-2025). Human observational studies, clinical trials, and systematic reviews assessing uNK/pNK, KIR/HLA-C, reproductive outcomes (live birth, miscarriage recurrence, preeclampsia), or NK- targeted therapies were included. Risk of bias: RoB-2 (RCTs) and Newcastle–Ottawa (observational). Narrative qualitative synthesis. Results: Evidence supports a pivotal role of uNK in spiral artery remodeling and maternal–fetal tolerance. KIR/HLA-C combinations, notably maternal KIR AA with fetal HLA-C2, were associated with increased RPL risk, though findings were heterogeneous. Clinical NK testing remains unstandardized and not recommended for therapeutic selection per ESHRE 2022/2023 guidelines. Immunotherapies such as IVIG showed potential benefits in selected subgroups by reducing NK cytotoxicity and improving live birth rates, yet evidence remains moderate; prednisolone trials are ongoing. Conclusions: uNK and pNK are key regulators of reproductive immunology. The KIR/HLA-C pathway may influence RPL risk, but standardized phenotyping and large randomized multicenter trials are required. Routine NK testing is not endorsed by current guidelines, and immunotherapies remain investigational outside research protocols.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle