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Enregistrement W7115924723 · doi:10.15277/bjd.2025.496

ABCD News

2025· article· W7115924723 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Diabetes · 2025
Typearticle
Langue
Domaine
Thématique
Établissements canadiensDiabetes Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésnon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As Chair of the Association of British Clinical Diabetologists (ABCD), I am pleased to share a summary of our activities over the past six months -a period marked by both visible impact and significant behind-the-scenes transformation.Externally, ABCD has continued to deliver high-value resources, events and guidance for our members and the wider diabetes community.The Diabetes Update programme for trainees in diabetes and endocrinology, held earlier this year, showcased expertled workshops and presentations on topics ranging from hybrid closed-loop technology to diabetes in pregnancy, eating disorders and perioperative management.These sessions advance clinical knowledge and also foster collaboration across disciplines of diabetes and endocrinology.Because of the high demand for places, the next update will be in Telford at the end of January 2026 and will be open to residents and consultants alike.Look out for the emails that will be sent out regularly between now and then.We have published several new position papers and consensus guidelines, including joint statements with partner organisations on the discontinuation of Levemir (insulin detemir) and the use of finerenone in diabetic kidney disease.These documents reflect our commitment to evidence-based practice and timely clinical guidance.Beyond the public-facing work, a substantial amount of unseen effort has gone into strengthening the internal foundations of the ABCD.Over the past Davoodian N, Lotfaliany M, Huxley RR, et al.Regression from prediabetes to normoglycaemia and the role of cardiometabolic risk factors on the subsequent risk of developing type 2 diabetes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,493
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0060,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4930,418

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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