Early Modern Feminists on Wooing as a Gendered Epistemic Harm
Notice bibliographique
Résumé
In this article I explore how three early modern European feminists—Marie de Gournay, Margaret Cavendish, and Mary Astell—discuss wooing in surprisingly similar ways. Independently and without the benefit of a personal or intellectual relationship, all three highlight how wooing is characterized by deception, insincere flattery, and occasional coercion to secure consent to marriage; they problematize how wooing tricks women into consenting to their own subordination. This is a feminist social epistemological project: Gournay, Cavendish, and Astell recognize wooing as a gendered socio-epistemic harm, for wooing undermines women’s abilities to exercise their epistemic agency over making what was often the single most consequential choice in their lives—who to accept as husband. I argue that for Gournay, Cavendish, and Astell, wooing not only is a gendered socio-epistemic harm but also manifests an epistemic injustice, hermeneutical obscuring, which was deployed by wooers in service of maintaining patriarchal power hierarchies. For Gournay, Cavendish, and Astell, the social practice of wooing manifests patriarchal control via a kind of gendered epistemic tyranny. Successful wooing frustrates epistemic capacities, entrenches gender hierarchies, and traps women in the epistemically and politically subordinating relation of marriage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,066 |
| Communication savante | 0,006 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».