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Enregistrement W7115933418 · doi:10.5604/01.3001.0055.5182

Mythological Celebrities: A Prolegomena to the Study of Retellings of GreekMyths in Polish Prose of the Last Quarter Century

2025· article· W7115933418 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueTekstualia · 2025
Typearticle
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueContemporary and Historical Greek Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMythologyMasculinityFemininityNarrativeQuarter (Canadian coin)PublishingEmphasis (telecommunications)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article serves as an introduction to the study of contemporary Polish retellings of Greek myths,with particular emphasis on works from the past quarter-century. Using the novels of Monika Magoska-Suchar, Katarzyna Tkaczyk, and Małgorzata Lisińska as case studies, the analysis focuseson how mythological narratives are reconfi gured within the frameworks of romance, erotic fi ction,and new adult literature. Special attention is given to the transformation of gender representations,the eroticisation of trauma, and the deheroisation of male fi gures. Rather than revising myths,the authors adapt them to the demands of the contemporary publishing market, offering simplifi eddepictions of masculinity and femininity shaped by consumerist logic and strategies of audienceshock. The article highlights the need for a critical reflection on the function of myth in popularculture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0080,031
Communication savante0,0100,010
Science ouverte0,0010,009
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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