Consequences of the senescence growth phase on the performance of treed bioretention cells
Notice bibliographique
Résumé
Bioretention cells vegetated with trees were studied to understand the changes in performance for mitigating stormwater quantities and qualities during the senescence period. Stormwater runoff simulations were conducted in a temperate climate for 1.1-, 1.5- and 2-year return period storm events applied to field-based treed bioretention cells planted with a mix of Betula nigra , Betula nana , and Salix lutea trees, and grassed bioretention cells planted with turf grass. Eighteen separate storm events (six for each return period) were applied at various times during the 2020 summer growth period starting with the onset of senescence in late August to early September through to abscission in early October. Changes in water quality and quantity performance were analyzed over the senescence period for several parameters including water volume retention, chemical oxygen demand, total nitrogen (TN), total organic nitrogen (TON), total phosphorus (TP), orthophosphate, and total suspended solids (TSS) using non-parametric statistical tests. These were supported with additional analysis of daily evapotranspiration (ET) and antecedent moisture content (AMC). Correlations with the timing of senescence on the treed bioretention cell's performance were visible and significant (α = 0.05) over the testing period for water retention, TP, TN and orthophosphate. However, these results were not observed, or significant, for the grassed cell. The analysis showed that the treed cell's contribution to contaminant removal is highly correlated with changes in ET and AMC; whereas the grassed cell showed changes correlated only to AMC. This work demonstrates that the senescence period will lead to diminished water quantity retention and changes in nutrient retention and other stormwater contaminants from bioretention cells vegetated with trees.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».