Household Water Insecurity Experiences Scale Development Data
Notice bibliographique
Résumé
The Household Water Insecurity Experiences (HWISE) Scale Development Project was a multi-sited research effort designed to develop and validate a scale for comparably measuring household water insecurity – the inability to reliably access sufficient water for basic domestic needs – across diverse social, cultural, and ecological contexts (https://www.wisescales.org). Between 2017 and 2018, cross-sectional surveys were implemented in multiple low- and middle-income country settings that were purposively selected to capture variation in geography, climate, urbanicity, water infrastructure, and types of water-related challenges, including scarcity, intermittency, flooding, and poor water quality. <br><br>At each study site, adult respondents who identified themselves as knowledgeable about household water acquisition and use completed a structured survey administered by trained local enumerators in participants’ preferred languages. The core component of the survey consisted of items assessing the frequency of household water insecurity experiences over the prior four weeks. Additional survey modules collected information on household sociodemographic characteristics, water sources and acquisition practices, water storage and use, and related conditions, including household food insecurity and perceived stress. <br><br>During the course of data collection, participant responses and cognitive interviews informed revisions to some experiential survey items, resulting in two versions of the instrument, referred to as HWISE 1.0 and HWISE 2.0 implementation sites. Most experiential items are comparable across these versions; however, HWISE 2.0 sites included an additional item related to shame that was not administered in HWISE 1.0 sites but was subsequently retained in the finalized scale. <br><br>The data deposited here include aggregated survey data from a subset of participating study sites, including 21 of the 28 sites included in the final scale development paper, as well as Bangladesh, a site that participated in the project but contributed data after completion of the primary scale validation analyses. Aggregated measures include three sociodemographic characteristics – participant gender, participant age, and household size – and responses to the experiential water insecurity items that comprise the finalized 12-item HWISE Scale.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».