The characteristics of the gut microbiota in patients with Kawasaki disease: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
The gut-vascular axis has emerged as a critical focus of research, with accumulating evidence suggesting distinct alterations in intestinal microbiota among patients with Kawasaki disease (KD). However, no systematic review to date has comprehensively characterized gut microbial dysbiosis in this population. This systematic review aimed to investigate changes in the composition of gut microbiota in KD patients. A comprehensive search of MEDLINE, EMBASE, Web of Science, and the Cochrane Library databases was conducted, and the study quality was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. All reported taxa were re-annotated according to the SILVA 138 database. Seven studies were enrolled in our review. In acute-phase KD, reduced α -diversity and significant β -diversity divergence were observed compared to healthy controls (HCs). Concurrently, taxa with potential short-chain fatty acid (SCFA)-linked protective functions showed diminished abundance, including Bacteroidota, Bacteroides, Roseburia, Faecalibacterium, Blautia, Dialister, Lachnospira, and Prevotella , while opportunistic pathogens such as Enterococcus were enriched in acute-phase KD cohorts. For non-acute KD patients, β -diversity remained distinct, with reduced abundance of the SCFA-producing genus Blautia . These findings suggest that gut microbiota dysbiosis may be associated with KD pathogenesis via immunomodulatory pathways, although the mechanistic insights remain to be elucidated. Systematic review registration https://www.crd.york.ac.uk/PROSPERO/view/CRD420251148103
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».