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Enregistrement W7115949927 · doi:10.1071/pu19170

Refugee health – collaborating for better outcomes

2018· article· en· W7115949927 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePublic Health Research & Practice · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefugeeComprehensive Plan of ActionContext (archaeology)Mental healthHealth carePublic healthDistressCoping (psychology)Asylum seeker

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Refugee health is a topical and important issue.Although psychological issues are well described, and refugees from certain regions are at risk of a range of infectious diseases, many people from refugee backgrounds also experience chronic physical diseases and/or live with a disability. 1 Their health status has evolved in the context of organised violence marked by persecution, forced exile from their homelands, and grief and loss at many levels.Resettlement in a new country has its own challenges, often prolonged.2 There are some differences between the needs of asylum seekers and those of refugees who enter Australia as part of its humanitarian migration program.However, asylum seekers and refugees share many common concerns, especially long-term conditions such as psychological distress associated with their experiences and the uncertainty of life in Australia.3 Ngo and colleagues explore the detection rates for health conditions screened after arrival in Australia, and the importance of tailoring screening to refugees' migration history and risk.This is especially important for refugees from Middle Eastern countries such as Syria, whose risk profile is different to those from traditional refugee source countries.Despite the politics in Australia, there is genuine goodwill and concern to ensure that people from refugee backgrounds get the care and support they need.However, realising this objective is challenging.One major reason is the fragmentation that can occur between specialised refugee services and mainstream, public and nongovernment health and welfare services.Over time, this can create discontinuities that may lead to refugees' health and social needs being overlooked and neglected.Because of their lower health literacy, refugees are especially vulnerable to these gaps.Key requirements for better integrated care include good professional relationships between providers, effective communication and sharing of information, and clear and supported pathways between services.This issue of Public Health Research & Practice contains examples of where this integration works at the international level.Martin and Douglas describe the international cooperation involved in premigration screening, especially between the US, UK, Australia, Canada and New Zealand.Pottie and colleagues illustrate the high level of collaboration between government, nongovernment, private and professional organisations in Canada in providing primary care for refugees.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,039
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,322

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,039
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0070,006
Science ouverte0,0020,013
Intégrité de la recherche0,0030,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0960,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,388
Tête enseignante GPT0,597
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
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