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Assessing performance of the Healthcare Access and Quality Index, overall and by select age groups, for 204 countries and territories, 1990–2019: a systematic analysis from the Global Burden of Disease Study 2019
Notice bibliographique
RevueResearch at York St John (York St John University) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Research, Development and Innovation OfficeGuy's and St Thomas' NHS Foundation TrustInstituto de Salud Carlos IIINational Health and Medical Research CouncilMedical Research CouncilDepartment of Global Health and Population, Harvard T.H. Chan School of Public HealthUniversity at BuffaloDirectorate for Biological SciencesGeorge Institute for Global HealthMoscow Institute of Physics and TechnologyWestern Sydney UniversityAl-Farabi Kazakh National UniversityINCLIVA Instituto de Investigación SanitariaJahrom University of Medical SciencesJenderal Soedirman UniversityImam Abdulrahman Bin Faisal UniversityLingnan UniversityI.M. Sechenov First Moscow State Medical UniversityNational Institute for Medical Research DevelopmentAlexandria UniversityNovo Nordisk FondenAfrican Population and Health Research CenterXiamen UniversityUniversidade do MinhoUniversity of Health and Allied SciencesUniversitatea de Medicină şi Farmacie "Carol Davila" BucureştiNational Research University Higher School of EconomicsTechnische Universität BerlinCentro de Investigación Biomédica en Red de Salud MentalUnitatea Executiva pentru Finantarea Invatamantului Superior, a Cercetarii, Dezvoltarii si InovariiUniversità degli Studi dell'AquilaBahir Dar UniversityUniversità di BolognaShahid Beheshti University of Medical SciencesAutoritatea Natională pentru Cercetare StiintificăShahrekord University of Medical SciencesUniversità Cattolica del Sacro CuoreUniversity of the PhilippinesUniversidad Nacional Autónoma de MéxicoBabol University of Medical SciencesUniversitair Medisch Centrum GroningenImperial College LondonKing's College LondonShiraz UniversityPublic Health Foundation of IndiaNaresuan UniversityHaramaya UniversityInyuvesi Yakwazulu-NataliUniversiti MalayaIsfahan University of Medical SciencesUniversità degli Studi di GenovaKerman University of Medical SciencesUniversiti Kebangsaan MalaysiaNational Research FoundationUniversidad ICESIUniversity of CalcuttaUniversità di CataniaTehran University of Medical Sciences and Health ServicesKuwait UniversityUniversidad Autónoma MetropolitanaSultan Qaboos UniversityBrien Holden Vision InstituteKing Abdulaziz UniversityKarolinska InstitutetConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoMinistero della SalutePirogov Russian National Research Medical UniversitySaveetha Dental CollegeNovo NordiskIslamic Azad UniversityPohang University of Science and TechnologyUniversità degli Studi di Napoli Federico IIMinistry of Health and Medical EducationFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas GeraisUniversity of GondarUniversity of WaterlooShiraz University of Medical SciencesAin Shams UniversityBundesministerium für Bildung und ForschungHamad Medical CorporationMurdoch UniversityQueensland University of TechnologyJames Cook UniversityCairo UniversityDepartment of Social Services, Australian GovernmentFlinders UniversityUniversitat de ValènciaUniwersytet Jagielloński Collegium MedicumUniversity College LondonIndian Council of Medical ResearchNational Institute for Health and Care ResearchHarvard UniversityDeutsches KrebsforschungszentrumUniversity of AberdeenCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of TabrizEuropean CommissionUniversity of WashingtonRijksuniversiteit GroningenIran University of Medical SciencesUniversity of LeicesterMinisterul Cercetării, Inovării şi DigitalizăriiCentral University of KeralaAlexander von Humboldt-StiftungMashhad University of Medical SciencesTribhuvan UniversityTabriz University of Medical SciencesUniversity of Technology SydneyOttawa Hospital Research InstituteMadda Walabu UniversityIstituto di Ricerche Farmacologiche Mario Negri - IRCCSCentres de Recerca de CatalunyaHøgskulen på VestlandetUniversiteit StellenboschHealth Services Management Research CenterPublic Health EnglandUniversity of OttawaNational Authority for Scientific Research and InnovationBirjand University of Medical SciencesAustralian GovernmentMonash UniversityBrigham and Women's HospitalTrường Đại học Nguyễn Tất ThànhNational Heart, Lung, and Blood InstituteEdwards LifesciencesRajshahi UniversityFundación Valle del LiliSocial Science Research CouncilUniversitetet i BergenUniversity of South CarolinaKasturba Medical College, ManipalDivision of Human Resource DevelopmentUniversity of TorontoMinisterio de Ciencia e InnovaciónGeneralitat de CatalunyaUniversity of Agriculture, FaisalabadCase Western Reserve UniversityUniversidade Federal do Rio Grande do SulJohns Hopkins UniversityBill and Melinda Gates FoundationUniversidade de São PauloKrishna Institute Of Medical Sciences Deemed To Be UniversityShahrekord UniversityTufts Medical CenterUniversity of New South WalesU.S. Department of Veterans AffairsBournemouth University
Mots-clésIndex (typography)Metric (unit)Health careScale (ratio)Burden of diseaseConfidence intervalQuality-adjusted life yearQuality (philosophy)
DOInon disponible
Résumé
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.
Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,994
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentnon