Navigating connection: Exploring how Ontario elementary teachers cultivate relationships in synchronous grade 7 and 8 online classrooms
Notice bibliographique
Résumé
Synchronous online elementary learning has evolved as an educational option within public school boards in Ontario after the emergency online learning during the Covid-19 global pandemic of 2020. The ongoing success of this mode of learning relies on teachers who are able to establish trust and nurture relationship building in an online environment. This phenomenological study explores the methods utilized by five grade 7 and 8 teachers to establish rapport and connections between themselves and their students within their synchronous online classrooms during non-emergency learning in 2022-2023 and 2023-2024. Data was obtained through semi-structured interviews, and a thematic analysis was used to generate four themes: developing intentional connections, building digital communities, teacher authenticity, and learning online as a safe space. The findings outline the teaching skills and perceptions shared by the participants, as well as how these teachers considered complex student needs and navigated technology when teaching synchronously in online spaces with grade 7 and 8 students. Synchronous online learning continued to be offered by numerous elementary school boards in Ontario for the 2024-2025 school year. With increased accessible and reliable technology, options other than in-person learning may be more appealing for families as a choice for their children's education. This study has implications in assisting future educators in establishing effective online pedagogy and utilising synchronous formats to establish relational, equitable, inclusive, and safe online learning spaces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».