Mobiliser les sources du sentiment d’efficacité professionnelle en mathématiques à l’éducation préscolaire : un projet collaboratif
Notice bibliographique
Résumé
Cet article présente les résultats d’une recherche qualitative menée auprès de cinq personnes enseignantes à l’éducation préscolaire participant à un projet collaboratif portant sur l’enseignement des mathématiques. L’étude vise à comprendre comment les quatre sources du sentiment d’efficacité professionnelle (SEP), telles que définies par Bandura (1997); les expériences actives de maitrise, les expériences vicariantes, la persuasion verbale et les états physiologiques ou émotionnels se manifestent au fil d’un dispositif de formation continue co-construit entre personnes chercheuses et personnes praticiennes. Trois entretiens de groupe ont été réalisés à différentes étapes du projet (début, mi-parcours et fin), puis analysés à l’aide d’une grille thématique déductive. Les résultats montrent que ces sources du SEP sont activées de manière complémentaire et synergique dans un cadre collaboratif sécurisant. Les personnes enseignantes rapportent une transformation progressive de leur rapport aux mathématiques, marquée par une confiance accrue, une plus grande sensibilité aux opportunités pédagogiques et une posture réflexive renforcée. Le projet a contribué à diminuer le stress initial, à valoriser les pratiques professionnelles et à consolider la capacité d’adaptation des participantes. L’étude met en lumière la pertinence de dispositifs de formation continue ancrés dans l’action, la collaboration et la reconnaissance mutuelle.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».