Définir les résultats essentiels en matière de prescription sociale à l’aide d’une approche Delphi : constatations et orientations futures
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Bien que la prescription sociale constitue un courant de plus en plus important en faveur de la santé globale et de la société, aucune étude Delphi n’a déterminé quels résultats sont essentiels à évaluer. Notre objectif était de faire émerger un ensemble de résultats fondamentaux en fonction des commentaires de divers groupes d’utilisateurs susceptibles d’être concernés par la prescription sociale (aînés de 60 ans et plus) ou de personnes pouvant avoir une influence sur elle (comme les fournisseurs ou les chercheurs). Méthodologie Conformément aux lignes directrices normalisées pour les études Delphi, nous avons élaboré une enquête en ligne à deux cycles en ciblant les perspectives canadiennes. Nous avons demandé aux participants d’évaluer 21 résultats comme « cruciaux » (7 à 9 sur une échelle de 9 points), « importants mais non cruciaux » (4 à 6 points) ou « sans importance » (1 à 3 points). Nous présentons une description du sous-groupe de résultats obtenus du point de vue des aînés et de leurs familles et amis. Résultats Le premier cycle a été complété par 74 personnes relevant de 10 groupes d’utilisateurs et le second par 52 personnes relevant de 8 groupes d’utilisateurs (taux de rétention de 70 %). Les évaluations entre les cycles ont été généralement uniformes. Sept résultats ont atteint le seuil de résultat « crucial ». Aucun résultat n’a été exclu. Les résultats cruciaux portaient sur la santé mentale, le fonctionnement physique et social et le bien-être. Les participants ont formulé des commentaires sur les facteurs contextuels (ressources, prestation de soins, etc.) et les facteurs liés à l’équité Conclusion Cette étude a permis de faire émerger sept résultats cruciaux à prendre en compte dans les évaluations en matière de recherche et d’interventions portant sur la prescription sociale. Les recherches futures devraient porter sur la manière dont les facteurs contextuels et personnels ont une influence sur les résultats et elles devraient définir des outils précis (questionnaires, tests axés sur le rendement) pour évaluer chaque résultat. Définir quels résultats sont importants est un processus continu qui nécessite des mises à jour régulières dans la mesure où ces résultats sont susceptibles de changer en fonction de l’évolution de la prescription sociale et d’autres facteurs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,242 | 0,261 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,008 |
| Communication savante | 0,013 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».