Associations between adherence to public health measures and changes in alcohol consumption among middle-aged and older adults during the COVID-19 pandemic: the Canadian Longitudinal Study on Aging (CLSA)
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The COVID-19 pandemic and associated public health measures (PHMs) potentially affected alcohol consumption. Our objectives were to evaluate if adherence to PHMs was associated with changes in alcohol consumption and binge drinking during the COVID-19 pandemic. METHODS: A prospective cohort study was conducted with participants (50-96 years) in the Canadian Longitudinal Study on Aging (N = 23 615). Adjusted odds ratios (aORs) were estimated from multinomial logistic regression models for associations between PHM adherence (self-quarantine, attending public gatherings, leaving home, mask wearing and handwashing) and self-reported changes in alcohol consumption during the first year of the pandemic and prospectively measured changes in alcohol consumption frequency and frequency of binge-drinking events from 2015-2018 to 2020. RESULTS: During the first year of the pandemic, 13% (n = 2733) of participants self-reported increased alcohol consumption, while 13% (n = 2921) self-reported decreased consumption. Prospective measures suggested 19.1% (n = 4421) increased and 34.5% (n = 7971) decreased consumption frequency, while 12.9% (n = 1427) increased and 17.6% (n = 1953) decreased frequency of binge-drinking events. High PHM adherence, compared to low, was associated with higher odds of decreased alcohol consumption frequency (aOR = 1.17; 95% confidence interval [CI]: 1.06-1.30). No associations were observed between PHM adherence and self-reported change in alcohol consumption or frequency of binge-drinking events. Associations were consistent across socioeconomic groups. CONCLUSION: PHM adherence was associated with decreased, and not increased, frequency of alcohol consumption by adults aged 50-96 years in the first year of the COVID-19 pandemic.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».