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Enregistrement W7116049768 · doi:10.82417/d25f-gj76

Performance comparison of single and double U-tube borehole heat exchangers in ground source heat pump systems

2025· other· en· W7116049768 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueEspace ÉTS (ETS) · 2025
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada First Research Excellence Fund
Mots-clésBoreholeHeat pumpCoefficient of performanceHeat exchangerAir source heat pumpsMass flow rateThermalMass flowVolumetric flow rateWater cooling

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As global energy demand for heating and cooling continues to rise, largely driven by increasing temperatures and reliance on air conditioning, sustainable alternatives such as ground source heat pump (GSHP) systems are critical to reducing dependence on fossil fuels and mitigating grid instability. This study develops a numerical model to evaluate the thermal performance of single and double U-tube borehole heat exchangers (BHEs), namely sBHE and dBHE, integrated with a heat pump. The model examines the impact of borehole depth, mass flow rate of the circulating fluid, and heating and cooling loads of a building on system efficiency. Three different cases of dBHE consistently outperform the base case of a 75-m sBHE with a total mass flow rate of 0.2 kg/s and a constant building demand of 3.52 kW (1 ton) for heating and cooling. These results are obtained under identical soil, grout, pipe and working fluid thermal properties for all cases, including the base case, as well as identical borehole size, U-tube size and shank spacing.In Case 1, a 75-m dBHE with a 50% reduced mass flow rate (0.1 kg/s in total) improves entrance water temperature (EWT) to the heat pump from -0.13°C to 3.22°C in heating mode and from 30.5°C to 25.7°C in cooling mode, while increasing heating coefficient of performance (COP) by 2.8% and cooling COP by 10.9%. In Case 2, when subjected to higher building loads (4.22 kW (1.2 tons) instead of 3.52 kW), a dBHE can still sustain system efficiency for both heating and cooling modes, while increasing heat extraction by 25.2% and heat rejection by 21.6%. In Case 3, a 60-m dBHE can achieve comparable performance to the 75-m sBHE, with a minor 0.6% increase in heating COP and less than a 2% decrease in cooling COP, suggesting that the depth of a dBHE can be reduced by up to 20% without sacrificing performance. These findings highlight the superior efficiency, adaptability, and cost-saving potential of dBHE for GSHP applications, enabling optimized performance across various design constraints.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,143
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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