Combler les lacunes dans les connaissances : déterminer les priorités de recherche en matière de blessures et de décès par arme à feu au Canada
Notice bibliographique
Résumé
<sec> <title>Introduction</title> Les blessures et les décès par arme à feu sont les principales causes, pourtant évitables, de décès prématurés au Canada. Nous avions pour objectif d’identifier les lacunes en matière de connaissances et les priorités de recherche afin de fournir de l’information destinée à un programme national de recherche visant à prévenir les blessures et les décès par arme à feu. </sec> <sec> <title>Méthodologie</title> Dans le cadre d’un processus en deux étapes, nous avons utilisé la technique du groupe nominal pour aider les experts des blessures et des décès par arme à feu (N = 15) à générer des idées à propos des lacunes en matière de connaissances dans trois domaines : les blessures non intentionnelles par arme à feu, la violence entre partenaires intimes ou le féminicide et les autres agressions par arme à feu. Les parties concernées (N = 43) ont ensuite voté sur les lacunes repérées afin de déterminer les principales priorités pour la recherche future. </sec> <sec> <title>Résultats</title> Lors de l’étape 1, les experts ont cerné 22 lacunes dans les connaissances sur les blessures non intentionnelles par arme à feu, 16 concernant les blessures par arme à feu liées à la violence entre partenaires intimes et les féminicides et 33 concernant les autres blessures par arme à feu liées à des agressions. Les experts ont ensuite sélectionné, en fonction de leur importance et de leur faisabilité en tant que projets de recherche, respectivement 5, 3 et 7 de ces lacunes. L’étape 2 a permis de dégager les principales priorités pour les recherches futures : le coût économique des blessures par arme à feu pour les familles et les collectivités des victimes et pour la société canadienne; l’incidence des politiques sociales et de la législation visant à réduire les blessures et les décès par arme à feu liés à la violence entre partenaires intimes et aux féminicides et enfin une description des données disponibles et nécessaires pour la recherche sur les blessures par arme à feu au Canada. </sec> <sec> <title>Conclusion</title> Les principales priorités mettent en évidence les lacunes importantes et variées dans les connaissances sur les blessures et les décès par arme à feu au Canada. Il s’agit de la première étape vers l’élaboration d’un programme national de recherche sur les blessures par arme à feu. Les prochaines étapes consistent à traduire ces lacunes en questions de recherche, à sélectionner les sources de données et les approches méthodologiques et à choisir des stratégies de transfert des connaissances. </sec>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».