MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7116050860 · doi:10.82417/96qg-ct83

Impact of preparation methods on dielectric and mechanical properties of graphene-epoxy nanocomposites

2025· other· en· W7116050860 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueEspace ÉTS (ETS) · 2025
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComposite numberGrapheneDielectricDynamic mechanical analysisDispersion (optics)NanocompositeRheologyUltrasonic sensorRheometryViscosity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Proper dispersion of graphene in epoxy is essential for enhancing nanocomposite properties and requires control of processing methods. Here, epoxy/graphene composites (E/G, 1% wt) were prepared via solution mixing. To evaluate the effect of additional dispersion treatments, the graphene/acetone suspensions before mixing with epoxy, or uncured E/G samples, were further mixed using an ultrasonic bath (UB) or ultrasonic probe (UP). The rheological properties of the uncured materials were analyzed performing small amplitude oscillatory shear (SAOS). The morphology of the cured samples was observed by optical microscopy and their electrical and mechanical properties by broadband dielectric spectroscopy, and dynamic mechanical analysis (DMA) respectively.The modulus of the composites varied depending on the treatment applied. Untreated E/G exhibited a lower storage modulus (G') at low frequencies compared to the neat epoxy. This is attributed to the slippage of aggregates within the composite, a phenomenon known as ""lubrication effect."" UB treatment of the E/G composite did not significantly impact G'. Conversely, applying UB (1 h) to the graphene/acetone suspension increased G’, indicating an improved graphene distribution, favored by processing at lower viscosity that may facilitates the ultrasonic wave propagation. Microscopy images confirmed reduced agglomerates, though average particle size remained unchanged.UP treatment was more effective, leading to a higher G' after 10 minutes at 25% amplitude. However, excessive UP treatment (75% amplitude for 30 minutes) reduced G'. The lower G' is associated with graphene sheet fragmentation, as observed in microscopy images showing reduced sheet size, potentially compromising reinforcement. Direct UP application to the E/G composite led to polymer degradation.The dielectric properties of neat epoxy and E/G composites were analyzed using a combination of Havriliak-Negami function and a conductivity term to take into account charge fluctuations. The relaxation time of the dipolar processes was further modeled with the Vogel-Fulcher-Tammann equation, providing the activation energy of the ?-relaxation mechanisms, reflecting molecular mobility restrictions. While untreated E/G showed activation energy similar to that of neat epoxy, UB treatment increased activation energy, suggesting improved graphene dispersion and greater restriction of molecular motion of the epoxy chains. This was confirmed by DMA, which showed increased storage modulus, loss modulus, and glass transition temperature, indicating a more rigid polymer with enhanced filler-matrix interactions.In conclusion, this study highlights the importance of optimizing processing parameters. The UP(25%-10min) applied to the graphene suspension improved the dispersion without fragmenting the sheets, resulting in higher activation energy and improved dynamic mechanical properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,458
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEspace ÉTS (ETS)Travaux en français237 207