Knowledge and Practice of Existing Guidelines for the Management of Obstetric Complications among Healthcare Providers in Selected Health Facilities, Kwara State, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
This study assessed the level of knowledge and practice of existing guidelines for the management of obstetric complications among healthcare providers in selected primary and secondary healthcare facilities in Kwara State, Nigeria, and examined the relationship between socio-demographic characteristics and guideline utilization. A descriptive survey design was employed among 150 nurses and midwives selected through a multistage sampling technique. Data were collected using a validated and reliable structured questionnaire and analyzed with SPSS version 25 using descriptive and inferential statistics. Results showed that healthcare providers demonstrated an overall high level of knowledge and practice of obstetric management guidelines, particularly in the management of postpartum haemorrhage, obstructed labour, uterine rupture, and cord prolapse. However, notable gaps were identified in knowledge and practice related to pre-eclampsia and eclampsia, including diagnostic criteria and pharmacological management. Inferential analysis revealed statistically significant relationships between healthcare providers’ age, professional qualifications, and years of experience, and both their knowledge and practice of existing guidelines (p < 0.05). The study concludes that although guideline awareness and application are generally strong among healthcare providers in Kwara State, targeted capacity-building interventions are required to address identified deficiencies. Strengthening continuous professional education, mentorship, and access to updated guidelines is essential to ensure consistent, evidence-based obstetric care and to improve maternal health outcomes. Keywords: Obstetric complications, Clinical guidelines, Healthcare providers, Knowledge, Practice, Maternal health,
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».