MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7116058558 · doi:10.26071/e699c0a1-ee1d-4343

Le marais salé de la Baie Cachée (Port-Cartier) - Caractérisation des habitats littoraux d'importance de la Côte-Nord du golfe du Saint-Laurent

2025· dataset· fr· W7116058558 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOGSL repository · 2025
Typedataset
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoastal zoneLittoral zoneGeoreferencePacific oceanStatistical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ce projet a pour but de générer des données écologiques de référence pour tracer un portrait global de l'état des marais littoraux dans le secteur de la Côte-Nord du Québec, dans le cadre du Programme sur les données environnementales côtières de référence, financé par le ministère Pêches et Océans Canada. Le programme de caractérisation des milieux humides du littoral de la Côte-Nord du golfe du Saint-Laurent a été subventionné pour une période de 4 ans (2023-2027). Ce jeu de données couvre le secteur du marais salé de la Baie Cachée à Port-Cartier. Dans le but d'acquérir le plus de connaissances possible sur le territoire de la Côte-Nord, le Comité ZIP Côte-Nord du Golfe (ZIP CNG) a réalisé des inventaires ichtyologiques, floristiques, ainsi que benthiques, et a caractérisé les paramètres physicochimiques ainsi que les facteurs abiotiques du marais à l'été 2024.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOGSL repositoryTravaux en français237 207