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Enregistrement W7116066404 · doi:10.82417/qxhv-x361

Fluid viscosity effects on carbon anode vibro-compaction

2025· other· en· W7116066404 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueEspace ÉTS (ETS) · 2025
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsUniversité LavalAlcoa
Mots-clésCokeAnodeViscosityCompactionVolume (thermodynamics)Volume fractionRheologyBubble

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Carbon anodes, commonly made by vibro-compaction of anode paste, are an important part of the electrolytic reaction in aluminum production. The overall behavior of anode paste during vibro-compaction is greatly influenced by the properties of coke aggregates and the rheological characteristics of pitch, particularly its viscosity. To simulate this process and investigate the effect of fluid viscosity, we use mixtures of coke particles (80% by volume) combined with a fluid (20% by volume) consisting of glycerin and water. The glycerin-to-fluid volume fraction is varied across four ratios: 70%, 80%, 90%, and 100%. The reason for using a mixture of glycerin and water as a representative fluid is that its viscosity at room temperature resembles the viscosity of the binder matrix (a mixture of coal tar pitch and fine coke particles) at high temperatures in the vibra-compaction stage, as determined through dimensional analysis. Using ultra-high-speed imaging at 3,000 frames per second, we track the representative materials’ dynamics when poured into a transparent vessel and subjected to vertical vibration at 60 Hz frequency and 0.4 mm amplitude. Then, we analyze the effect of glycerine-to-water volume fraction on the bulk average height and height uniformity. Our results show that the vibration activates the void-filling mechanism, minimizes the voids between the particles, and compacts the bulk material through time. In addition, the compaction rate and final degree of uniformity are affected by the glycerin-to-fluid volume fraction. Specifically, mixtures with a lower glycerin-to-fluid volume fraction, indicating a lower viscosity, showed faster compaction and achieved a more uniform final surface profile. The reason is that the lower viscosity of water compared to glycerin reduces interparticle forces and facilitates particle rearrangement during vibration. Our findings contribute to a deeper understanding of vibro-compaction and have potential implications for various vibration-based industrial processes, including those in the pharmaceutical, food processing, and sediment transport. Furthermore, the experimental setup and image analysis techniques developed in this study can be used to investigate the effect of other parameters, such as particle size and vibration frequency, on the vibration-induced dynamics of granular materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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