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Enregistrement W7116072729 · doi:10.5281/zenodo.17971540

Mersenne Block Dynamics: A Framework for the Collatz Conjecture

2025· preprint· en· W7116072729 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueBenford’s Law and Fraud Detection
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCollatz conjectureMersenne primeBlock (permutation group theory)Binary numberEquidistributed sequenceConjecturePseudorandomnessBinary treeDiophantine equation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper introduces Mersenne Block Dynamics, a structural framework for analyzing the accelerated Collatz or Syracuse map on odd integers. The approach decomposes orbits based on the 2-adic valuation of the successor of an odd integer, effectively measuring the length of the trailing run of ones in its binary expansion, termed the Mersenne tail. This decomposition partitions the dynamics into deterministic blocks where the tail length decreases by exactly one bit at each step, creating a rigid wedge pattern in the binary representation. The framework defines a coarse-grained block map that transitions directly between the starts of successive blocks, isolating all arithmetic complexity into a specific exit exponent. The study derives explicit closed-form transition identities and exact time-scale bookkeeping for these block jumps. Furthermore, it establishes that the block length and exit parameters follow independent geometric distributions in terms of natural density. Under a heuristic assumption of orbit mixing, this intrinsic statistical model predicts a net negative expected logarithmic drift, recovering the classical probabilistic prediction for the Collatz conjecture within a precise structural coordinate system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,852
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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