Role of radiotherapy in the treatment of lentigo maligna and lentigo maligna melanoma—a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Radiotherapy is one of the non-surgical treatments for lentigo maligna (LM) and lentigo maligna melanoma (LMM). Several studies reported an array of radiation regimens. In this review, we aim to discuss the effectiveness of different radiation regimens in terms of the calculation of the biologically effective dose (BED) value compared to clinical outcomes. Methods: The literature search was from July 24, 2024 until August 11, 2024 through PubMed, Cochrane Library, and Scopus using the keywords “lentigo maligna”, “lentigo maligna melanoma”, “Hutchinson”, “radiotherapy”, “Grenz ray”, “X-ray”, and “radiation therapy”. Any studies that had confirmed the diagnosis of LM/LMM clinically or histopathologically and were written in English were included, except review articles, single case reports, editorials, letters, and book chapters. Quality assessment was accomplished by using the Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale (NOS). The BED value was divided into late and early depending on tissue response using the formula (BED) = n × d [1 + d/(α/β)]. LM was considered late-responding tissue due to low α/β ratio (0.6–2.5). We compared the BED value with specific clinical outcomes, including complete response rate (CRR), clinical regression, local recurrence, metastatic progression, and chronic skin toxicity. Results: Ten studies (988 patients) primarily from Europe and North America evaluated radiotherapy for LM/LMM, mostly in elderly females (mean age 71.9 years). X-rays (10–250 kV) were used with BED values ranging from 17–587 Gy (early-responding) and 28–1,584 Gy (late-responding). Higher BED values shortened regression time. CRR was >87% across all studies. Local recurrence rate (LRR) was 0–7% with 20–250 kV (BED 103–162 Gy3) and 3–31% with 10–20 kV (BED 433–920 Gy3). Metastasis was rare (0–2%). Cosmetic outcomes were good to excellent, though high BED was linked to chronic skin toxicities. Conclusions: Higher BED values with different energy of X-ray utilization were generally associated with better CRR, lower LRR, better control of metastasis, and promising cosmetic results, though careful consideration is required to minimize complications. However, limitations such as inconsistent and incomplete data might introduce bias and affect the credibility of these conclusions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».