Fiscal Incentives for CCUS within Alberta’s Oil Sands Royalty Regime
Notice bibliographique
Résumé
Carbon Capture, Utilization and Storage (CCUS) technology is both a costly endeavor and one with the potential to dramatically reduce carbon dioxide (CO2) emissions. The Canadian and Albertan governments recognize that CCUS technology is key to reducing carbon emissions in Alberta’s oil and gas sector. Alberta’s oil sands have high emissions at localized sources, suggesting that CCUS technology could be viable despite its high costs, but government funding is still required to support firms in this investment. This paper models the current fiscal incentives for the lifetime costs of a CCUS facility added to an in situ oil sands extraction site. The model indicates that Alberta's policy incentives and royalty system cover 35.6% of the funding for the lifetime cost of a CCUS facility. This includes 12.8% from the federal Investment Tax Credit, 3.5% from the Alberta Carbon Capture Incentive Program, and 20.3%. If a firm decides to forgo the current policy incentives and rely only on oil sands royalty offsets, it can expect that reduced royalty payments will cover 46% of the project. However, there is a more attractive option than relying on royalty cost offsets. This is because royalties come in throughout the project's life. In contrast, current policy incentives provide funding upfront. This model reveals that early provincial funding is lacking and incongruent with historic provincial incentives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».