Associations entre l’adhésion aux mesures de santé publique et les changements dans la consommation d’alcool chez les adultes d’âge moyen et les aînés pendant la pandémie de COVID-19 : Étude longitudinale canadienne sur le vieillissement (ÉLCV)
Notice bibliographique
Résumé
Introduction La pandémie de COVID-19 et les mesures de santé publique associées pourraient avoir influencé la consommation d’alcool. Nos recherches visaient à évaluer si l’adhésion aux mesures de santé publique était associée à des changements dans la consommation d’alcool et l’hyperalcoolisation rapide pendant la pandémie de COVID-19. Méthodologie Une étude de cohorte prospective a été menée auprès de participants (50 à 96 ans) de l’Étude longitudinale canadienne sur le vieillissement (N = 23 615). Des rapports de cotes ajustés (RCa) ont été estimés à partir de modèles de régression logistique multinomiale pour les associations entre l’adhésion aux mesures de santé publique (quarantaine volontaire, participation à des rassemblements publics, sortie du domicile, port du masque et lavage des mains), les changements autodéclarés de la consommation d’alcool au cours de la première année de la pandémie et les changements mesurés de manière prospective dans la fréquence de consommation d’alcool et dans la fréquence des épisodes d’hyperalcoolisation rapide entre 2015-2018 et 2020 Résultats Au cours de la première année de la pandémie, 13 % (n = 2733) des participants ont déclaré avoir augmenté leur consommation d’alcool, alors que 13 % (n = 2921) ont déclaré l’avoir diminuée. Les mesures prospectives suggèrent que 19,1 % (n = 4421) ont augmenté et 34,5 % (n = 7971) ont diminué leur fréquence de consommation, alors que 12,9 % (n = 1427) ont augmenté et 17,6 % (n = 1953) ont diminué la fréquence des épisodes d’hyperalcoolisation rapide. Une forte adhésion aux mesures de santé publique, comparée à une faible adhésion, a été associée à une probabilité plus élevée de diminution de la fréquence de consommation d’alcool (RCa = 1,17; intervalle de confiance [IC] à 95 % : 1,06 à 1,30). Aucune association n’a été observée entre l’adhésion aux mesures de santé publique et les changements autodéclarés dans la consommation d’alcool ou dans la fréquence des épisodes d’hyperalcoolisation rapide. Les associations sont consistantes entre les groupes socioéconomiques. Conclusion L’adhésion aux mesures de santé publique a été associée à une diminution, et non à une augmentation, de la fréquence de consommation d’alcool chez les adultes de 50 à 96 ans au cours de la première année de la pandémie de COVID-19.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».