Effect of dental treatments on reduction of preterm birth: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Periodontal disease is associated with increased risk of preterm birth. Effective management during pregnancy may reduce preterm birth, though clinical trial evidence has been inconsistent. This study aimed to assess whether treating dental disease during pregnancy reduces preterm birth. DATA SOURCES: A systematic search was performed of EMBASE, MEDLINE, PubMed, Cochrane Library, and trial registries up to December 2023 and re-run in January 2025. STUDY ELIGIBILITY CRITERIA: Randomized controlled trials (RCTs) enrolling pregnant persons with any dental disease randomized to receive dental treatment vs no treatment were included. No language restriction was applied. STUDY APPRAISAL AND SYNTHESIS METHODS: Data were independently extracted by two researchers and assessed for risk of bias using the Cochrane Risk of Bias tool, RoB 2. A random effect meta-analysis was performed with the Mantel-Haenszel variance estimate. Certainty of evidence (COE) was assessed using GRADE. The main outcome was preterm birth (<37 weeks' gestation). Data on low birth weight were also collected. RESULTS: Fourteen RCTs (8316 participants) were included. Interventions included scaling and root planing (SRP) alone (8 RCTs), SRP with chlorhexidine mouthwash (4 RCTs), and cetylpyridinium chloride mouthwash (2 RCTs). Meta-analysis and GRADE assessment found moderate-certainty evidence suggesting that periodontal treatment results in a 15% relative risk reduction of preterm birth (risk ratio [RR] 0.85; 95% CI 0.71-1.02) compared to minimal periodontal treatment or no treatment (absolute difference 20 fewer preterm births per 1000 individuals; 95% CI from 39 fewer to 3 more). It is uncertain whether the addition of chlorhexidine mouthwash to SRP reduces preterm birth rates (RR 0.49, 95% CI 0.23-1.04, very low COE). CONCLUSION: This meta-analysis, the largest and most up-to-date on this topic, suggests that treating periodontal disease during pregnancy may reduce the risk of preterm birth. However, limitations, such as the risk of bias and variations in populations and treatment, highlight the need for well-powered RCTs with low risk of bias to evaluate the most effective dental treatment strategies. Future studies should focus on established dental disease severity and explore different dental treatment strategies, including antimicrobial mouthwash. El resumen está disponible en Español al final del artículo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,023 | 0,042 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».