A comprehensive computer model for thermal flows of moist air through porous media
Notice bibliographique
Résumé
Accurately simulating the flow and thermal behaviors of moist air in porous media is essential for many natural processes and industrial applications. One particular example is that the Creighton and Kidd Creek Mines (Sudbury, Canada) use the fragmented rock as a cooling or heating source to regulate the temperature and humidity of the air for underground mine ventilation. To model such systems, an integrated model is established to incorporate fluid flow, heat transfer, mass transport, and phase change in a porous material. The model adopts a two-temperature representation, which allows us to account for convective heat transfer due to air flow, the thermal conduction between air and rock due to the temperature difference, as well as the latent heat effect during phase change. The multiple-relaxation-time (MRT) lattice Boltzmann method (LBM) is selected to solve the governing equations. In specific, the D3Q19 lattice model is used for the porous flow with the Darcy and Forchheimer forces considered, and the D3Q7 model is utilized for the solid and fluid temperatures as well as the vapor concentration transport process. Furthermore, the vapor-liquid phase change process is included based on the vapor concentration and temperature, and the associated heat and mass transfer are implemented as source terms in the corresponding governing equations.In this presentation, more details of the theoretical model and numerical techniques will be presented. Several validation tests will be discussed, where simulation results are compared to analytical solutions to demonstrate the correctness and accuracy of our programs. Example simulations will also be described for the potential applications of our model in future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».