Addressing Peri-natal Healthcare Inequities for Incarcerated Indigenous Women in Canada’s Penitentiary System: An International Comparative Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Canada’s federal prison system is legally obligated to provide adequate healthcare to incarcerated individuals under the Corrections and Conditional Release Act (CCRA), the Truth and Reconciliation commission’s Calls to Action (TRC), and the United Nations Declaration on the Rights of Indigenous Peoples (UNDRIP). Despite this, maternal and perinatal healthcare for federally incarcerated women, especially Indigenous women, is consistently inadequate. Indigenous women now represent over half of the federal female prison population in Canada, the majority of whom are mothers. The failure to provide appropriate care during pregnancy and childbirth in prison not only undermines health outcomes, but deepens systemic harms against a population to whom Canada owes specific reparative responsibilities. By situating the issue at the intersection of prison reform, public health, and reconciliation, this project aims to offer realistic, evidence-based policy recommendations to strengthen carceral maternal healthcare. This capstone addresses this gap by examining how other settler-colonial nations, namely Australia and New Zealand, approach maternal healthcare within their prison systems. Both countries face similar histories of colonialism and Indigenous over-incarceration, and have implemented targeted policies to improve care for incarcerated mothers. Through a comparative policy analysis, this research identifies legal frameworks, healthcare practices, and reintegration supports that could inform carceral maternal healthcare reforms in Canada. Namely, the continuity of care through midwifery practices, amending statutes to better support mother-baby units, and developing Indigenous-led peri-natal corrections programs. Ultimately, this work argues that improving maternal care in Canadian prisons is not only a healthcare imperative, but a necessary step towards fulfilling Canada’s legal obligations and moral commitments to its Indigenous peoples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».