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Enregistrement W7116084302 · doi:10.82417/s7d5-rc02

Numerical simulation study of the blockage effect on the hydrodynamics of a Francis turbine at best efficiency point and partial load

2025· other· en· W7116084302 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueEspace ÉTS (ETS) · 2025
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFrancis turbineHydropowerReliability (semiconductor)TurbineComputer simulationFlow (mathematics)Reynolds-averaged Navier–Stokes equationsVibration

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hydropower plays a central role in energy decarbonization. As hydraulic turbines are more often used to balance production and demand on electrical grids, the reliability of hydropower installations becomes a critical issue beyond purely economic considerations, making efficient diagnostics essential. This research is part of the MD-Francis project, carried out at the Heki Hydropower Innovation Center at Université Laval. It is conducted in collaboration with a consortium of six industrial partners and four universities, and focuses on detection and diagnostic of anomalies in Francis turbines. Within MD-Francis, various anomalies will be implemented on a structurally homologous model of a Francis turbine. Detailed measurements related to fluid-structure interactions will be performed to identify correlations that could be used to identify and categorize anomalies. This research focuses on the issue of blockages in the inter-blade channels of Francis turbines. These blockages, caused by debris or natural foreign objects (tree trunks, rocks, etc.), can lead to flow imbalances, generating vibrations and affecting overall performance. The blockage causes a head loss, resulting in a reduction of power. Additionally, these vibrations and imbalances can, in turn, cause more significant damage, potentially leading to major shutdowns of the turbine-generator unit. The main objective is to analyze the impact of these blockages on hydrodynamics and performance at the best efficiency point (BEP) and part load (PL) to guide experimental investigations. Numerical flow simulations of the unobstructed Francis, using a RANS approach, are presented and validated against experimental data to form a comparison baseline. Different blockages are then modelled as porous domains located inside an inter-blade channel, allowing for a realistic representation of partial flow restrictions. URANS simulations are used to analyze the hydrodynamic effects of those blockages on the flow. The analysis presented includes the impact on turbine performance, the unbalanced flow distribution in the distributor and runner, the resultant radial forces on the runner, the torque applied to adjacent blades, the rotor-stator pressure signals, and the impact on vortex development in the draft tube.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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