Cuantificación de metales pesados e hidrocarburos totales en sedimento marino de la zona costera de Ecuador
Notice bibliographique
Résumé
Port activity in Ecuador generates environmental pollution, a topic that is poorly studied in the country. The concentration of total hydrocarbons (TPH), trace metals (antimony, arsenic, cadmium, manganese, mercury, lead and molybdenum), and pH were determined in sediments from four fishing ports in Manabí with different coastal activities. Four sampling events were carried out (A1-B1 during the rainy season and A2-B2 during the dry season) at the ports of Jaramijó, Manta, San Mateo, and Ligüiqui. Sediment samples were collected from a depth of 10-15 cm and analyzed using atomic absorption spectrophotometry. Results showed similar levels of lead, TPH, cadmium, and molybdenum (<10 mg/kg, <40 mg/kg, <0.50 mg/kg, and <25 mg/kg, respectively) across all ports in both periods. Manta had the highest concentrations of antimony (0.34 mg/kg), manganese (142.27 mg/kg), and mercury (4.53 mg/kg), while San Mateo showed the highest concentration of arsenic (6.53 mg/kg). Ligüiqui had the lowest concentrations of antimony, arsenic, manganese, and mercury. pH values ranged from 8.95 to 9.48. Mercury exceeded the reference value (0.17 mg/kg) in period 1, according to the Canadian Sediment Quality Guidelines for the Protection of Aquatic Life. This indicates that the sediments pose a potential risk to marine biota, as they exceed internationally established safety thresholds, and suggests the need to implement monitoring and environmental control measures along the coastal zone of Manabí
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».