Landscape transition science: relational praxis for continuous learning
Notice bibliographique
Résumé
We introduce landscape transition science as a new field that builds on integrated landscape approaches (ILAs) to address sustainability and justice through deliberative, place-based boundary work. Here, we critically examine ILAs, and identify key issues that limit the efficacy of ILAs in achieving sustainability and justice transformations. These issues include contestation, dominance of normative and western systems, and lack of critical reflexivity. We outline landscape transition science as an advancement to ILAs by emphasizing key elements of pluralism, relational praxis, and reflexive learning. Across each of these elements, landscape transition science encourages dialog between critically interpretive sciences and normative sciences to engage more explicitly with power, politics, values, and justice. In focusing on relational praxis for continuous learning in landscape transition science, we provoke some questioning about how to enable meaningful and just landscape transitions that hold complexity and change. We conclude with ways forward for developing institutional and individual capabilities for landscape transition science, emphasizing humility, patience, and relationality in improving the currently fraught science–policy–society–nature relationships. Landscape transition science responds to global calls for new transformative research and advancing concepts and practices that can inform ILAs seeking just transformations in landscapes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,062 |
| Communication savante | 0,017 | 0,023 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».