Evaluation of local mechanical properties and correlation with tensile properties of AA7075-T6 friction stir welds via shear punch testing
Notice bibliographique
Résumé
Friction stir welding, used for joining light alloys in the aeronautics industry, generates an asymmetric thermomechanical cycle along the weld line, leading to uneven heat input and significant variations in mechanical properties. To evaluate these variations, the shear punch test offers an effective solution, especially when sample size or constraints limit traditional tensile testing. This test, based on the blanking process, accommodates various grain sizes and sample thicknesses, making it versatile for diverse microstructures. Additionally, it produces mechanical curves similar to tensile tests, enabling a reliable correlation between local and global mechanical properties in welded joints. The aim of this work is to establish a correlation between local mechanical properties obtained through shear punch testing and global properties derived from tensile testing in different zones of a welded joint. A correlation between ?ys, ?ys, and ?us with ?us was derived based on the von Mises criterion and the Power Law Strain Hardening (PLSH). The yield strength ?ys is expressed as 1.73?ys, determined at a 0.2% offset. For the ultimate tensile strength, the relationship ?us = (1/Sf).?us is applied, where Sf depends on the hardening exponent n obtains from tensile test. In this study, n? values derived from the shear punch test data were used to calculate Sf allowing the correlation to be extended to regions where tensile testing strength coefficients, such as strain hardening exponents n, were unavailable. This approach highlights the value of shear punch testing as a tool for evaluating local mechanical properties in welded joints. In conclusion, the strain hardening exponent from the shear punch test is approximately 1.3 times that from tensile testing. The highest n? value (0.14099) was in the TMAZ retreating side, The maximum ultimate strength (441.77 MPa) was found in the nugget zone, while the lowest value, 278.90 MPa, occurred in the HAZ advancing side. The (?us/?ys) ratio peaked at 1.82 in the TMAZ retreating side, exceeding the nugget zone by over 20%.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».