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Enregistrement W7116114540 · doi:10.5281/zenodo.17980647

Obligation Closure Constraint (OCC): Formal Specification and Falsification Protocol

2025· preprint· en· W7116114540 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSafety Systems Engineering in Autonomy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProtocol (science)Constraint (computer-aided design)ObligationLeverage (statistics)Closure (psychology)Pairwise comparisonFormal specificationAdversarial systemFormalism (music)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This document presents the Obligation Closure Constraint (OCC) as a formal specification and test protocol for consequence-bearing systems where outcomes depend on accountable human decisions under credible challenge. It defines a minimal measurement grammar that separates work that merely appears "closed" from durable settlement (work that stays closed over a declared horizon), and it treats displacement—work pushed into downstream queues, shadow channels, or onto users—as an explicit accounting state rather than hidden residual. The specification formalizes a finite verification-and-closure channel: a limited capacity to reduce uncertainty to a declared fidelity standard, make defensible determinations, and settle obligations despite drift from changing rules, interfaces, or adversaries. When demand persistently exceeds this capacity, the excess cannot vanish; it must surface as measurable signatures such as reopenings/return-work, tail thickening and delay growth, displacement, and degraded auditability/actuation, with possible hysteresis after saturation. The document provides an empirical charter: what must be instrumented before claims are permitted, how to avoid circular or contaminated metrics, how to condition results on contestability and reopen channels, what causal claims are allowed at each evidence tier, and what observations would count against the OCC. The aim is audit-ready diagnosis and adversarial testing that prevents boundary drift, proxy substitution, or post-hoc redefinition of success. Empirical Validation: Three Tier-1 deployments have been executed using this protocol, demonstrating its ability to discriminate between sustainable and overloaded regimes: Washington, DC FOIA Request Processing (2020–2025) — Regime diagnosis: Busy but stuck. DCR ≈ 0.88, unresolved stock grew from ~1 to >3,360 cases. DOI: 10.5281/zenodo.18073749 Philadelphia L&I Appeals Processing (2010–2018) — Regime diagnosis: Busy but stuck. DCR ≈ 0.92, unresolved stock grew from 202 to 1,983 cases. DOI: 10.5281/zenodo.18076572 City of Vancouver Building Permits (2018–2025) — Regime diagnosis: Sustainable. DCR ≈ 1.04, unresolved stock declined from 494 to zero. DOI: 10.5281/zenodo.18077993 These deployments confirm the protocol's core discriminative capacity: identical methodology applied to different administrative boundaries produces divergent regime classifications that match observed stock dynamics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Méthodes
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Simulation ou modélisationmedium
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Protocole
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Autre devislow
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,974
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle