Optimization of Additive Manufacturing Processes for Vehicle License Plates via Discrete Event Simulation and Cost Analysis
Notice bibliographique
Résumé
The general purpose of this research was to develop a proposal for manufacturing vehicle license plates in Tegucigalpa, Francisco Morazn, using recycled PETG plastic filament in 3D printing through the use of industrial systems simulation.Part of the objectives was to identify critical stages of the process, for which the initial design of the plates was developed in SolidWorks and subsequently evaluated and adjusted using 3D printers like the Bambu Lab A1, identifying that the appropriate thickness should be at least 4 mm to ensure structural quality and proper layer adhesion and that the average printing time of part A would be 3 hours and 40 minutes, revealing that this factor would be the biggest obstacle to implementing this proposal.Through cost engineering, the economic benefits of manufacturing with recycled PETG were analyzed, demonstrating that this methodology reduces costs while promoting a sustainable and efficient additive manufacturing model.The analysis revealed that the proposed method yields a cost of L.90.53 per plate (this price is based on material cost), this cost being below the current cost of traditional plates which starting price is L.500 for two plates (this price includes all operational costs).The identification of critical stages in the process, supported by simulations, provided valuable insights for future large-scale implementations, offering an economically and environmentally responsible solution to the shortage of vehicle license plates in the country
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».