“We Need to Keep Picturing All of the Stuff I Like!”: Three-Year-Old Children’s Perspectives of Their Kindergarten Experiences During Educational Reform
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Following government’s significant investment in 3- and 4-year-old kindergarten in Victoria, Australia, the Educational and Developmental Gains in Early Childhood (EDGE) Study investigated the impact of 2 years of funded kindergarten on the early childhood education workforce, and children’s learning and development. EDGE’s Professional Practice and Learning Experiences domain documented the perspectives and experiences of teachers and leaders implementing 3-year-old kindergarten in Victoria, as well as those of children, families, and government agents involved in the program’s implementation. This study focused on exploring children’s perspectives of 3-year-old kindergarten during the early roll out in Victoria. Framed within bioecological theory, a qualitative mosaic approach was used. Data were collected from 14 3-year-old children using child perspectives journals which included an interview, drawing and narration, and photography. A content analysis was applied to the data. Children expressed their experiences in relation to play, physical environments and materials, and social relationships. Findings support conceptions that children are capable social actors in kindergarten programs, and their perspectives are key to building rich insights on 3-year-old kindergarten.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,007 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».