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Enregistrement W7116120994 · doi:10.1007/s13158-025-00471-z

“We Need to Keep Picturing All of the Stuff I Like!”: Three-Year-Old Children’s Perspectives of Their Kindergarten Experiences During Educational Reform

2025· article· en· W7116120994 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Early Childhood · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEarly Childhood Education and Development
Établissements canadiensEducation and Early Childhood Development
Organismes subventionnairesPaul Ramsay FoundationIan Potter FoundationDavid and Elaine Potter Foundation
Mots-clésEarly childhood educationEarly childhoodQualitative researchContent analysisGovernment (linguistics)Professional developmentChild developmentSemi-structured interview

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Following government’s significant investment in 3- and 4-year-old kindergarten in Victoria, Australia, the Educational and Developmental Gains in Early Childhood (EDGE) Study investigated the impact of 2 years of funded kindergarten on the early childhood education workforce, and children’s learning and development. EDGE’s Professional Practice and Learning Experiences domain documented the perspectives and experiences of teachers and leaders implementing 3-year-old kindergarten in Victoria, as well as those of children, families, and government agents involved in the program’s implementation. This study focused on exploring children’s perspectives of 3-year-old kindergarten during the early roll out in Victoria. Framed within bioecological theory, a qualitative mosaic approach was used. Data were collected from 14 3-year-old children using child perspectives journals which included an interview, drawing and narration, and photography. A content analysis was applied to the data. Children expressed their experiences in relation to play, physical environments and materials, and social relationships. Findings support conceptions that children are capable social actors in kindergarten programs, and their perspectives are key to building rich insights on 3-year-old kindergarten.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,659
Score d'incertitude au seuil0,447

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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