Searching for key variables influencing upstream building effects in urban CFD simulations
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we demonstrate that upstream buildings exert a significant influence on the wind conditions at rooftop levels for energy generation. By systematically removing, adding, and modifying the layout of a section of the University of Alberta North Campus, we conclude that the obstructive effect of upstream buildings is a cumulative phenomenon. This finding adds complexity to urban wind energy assessments that are based on city morphology.A series of CFD simulations, comparing various building modifications (including the removal of tall obstructions, sheltered structures, and alterations to roof shape) revealed that changes in building inclusion can lead to substantial variations in both wind velocity and energy yields. These variations underscore the importance of understanding the complex interactions between urban structures and the wind.Following an initial exploration of building interactions, we are performing a systematic CFD simulations aimed at identifying the key variables that govern this cumulative influence. The objective is to characterize how factors such as friction velocity, surface roughness, building width, and relative distance (normalized by a characteristic height difference) affect urban wind flow. The results of this investigation are intended to guide the appropriate inclusion of upstream buildings in CFD simulations, and they highlight the need for further validation through wind tunnel experiments and field measurements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».