Equity in Education: The Interconnection between Neighbourhood Characteristics and Public-School Performance
Notice bibliographique
Résumé
Public education is highly accessible in high-income countries, with the quality of education guaranteed to a certain extent. Yet international assessment results and research have suggested in-country discrepancies in student performances in these countries, specifically across schools. This study examines how neighbourhood socioeconomic characteristics affect educational outcomes across publicly funded high schools. Using data from the City of Calgary Community Profiles and Government of Alberta Diploma Exam Results, this research analyzes the relationship between three key neighbourhood variables: 1) percentage of immigrants, 2) average education level, 3) median household income, and provincial exam results across public, charter, and Catholic schools in Calgary. As students are designated to specific schools depending on their residency in the city, the student body compositions are made up of students residing in selected neighbourhoods. Through statistical measurement employing descriptive, correlation, and regression analysis, results reveal significant positive associations between neighbourhood education and income level and performances in the diploma exam, with neighbourhood average education level demonstrating the strongest effect. Immigration has a standalone positive influence on performance, though the effect diminished with the inclusion of other neighbourhood variables. Furthermore, the analysis also considers school authority type, where results predict that attending a charter school can lead to higher diploma exam averages, though student composition information in charter schools is more limited than in public schools. The findings highlight the need to consider neighbourhood contexts in policymaking, given the impact on structural sorting of students into different schools and consequently differences in school outcomes. Future research incorporating other community-level factors will be valuable in capturing the complexity in this topic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».