Impact of polydispersity on polymer solutions and electrospun nanofibers
Notice bibliographique
Résumé
The extensional rheology of low-viscosity liquids is a field still in its infancy, yet it plays a critical role in numerous applications. One prominent example is the production of nanoscale fibers through electrospinning, where the rheological properties of polymer solutions are crucial for achieving consistent fiber formation and controlled morphologies. This study investigates the impact of polymer polydispersity on the rheological properties of solutions and their ability to produce electrospun nanofibers. Polymer blends with varying polydispersity but identical average molecular weights (Mw) were prepared using polystyrene (PS) dissolved in dimethylformamide (DMF) and polyethylene oxide (PEO) dissolved in water. The rheological behavior of these solutions was characterized using Capillary Breakup Extensional Rheometry (CaBER), and their processability was evaluated through electrospinning. Results demonstrate that solutions with higher polydispersity exhibit greater elasticity compared to those with narrower molecular weight distributions. Furthermore, electrospinning such solutions yielded nanoscale fibers of superior quality. This work underscores the critical role of elongational elasticity in producing high-quality nanofibers, which can be enhanced by increasing polymer polydispersity. Additionally, the CaBER rheometer proved to be an effective tool for optimizing the rheological properties of polymer solutions for electrospinning applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».