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Enregistrement W7116129641 · doi:10.25940/roper-31123221

Social Weather Stations Survey: 2013 Third Quarter

2013· other· W7116129641 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueRoper Center for Public Opinion Research iPOLL · 2013
Typeother
Langue
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdministration (probate law)Government (linguistics)IndictmentPreparednessSeriousnessDemocracyQuarter (Canadian coin)Unemployment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Self-related poverty (4); food poverty (4); hunger (2); statement card (2); help in the past three months (2); personal financial situation (4); disaster preparedness (2); quality of life trend (1); personal optimism/pessimism (1); optimism/pessimism on the economy (1); pride in being a Filipino (1); satisfaction with the way democracy works (1); democratic vs. authoritarian government (1); following news events (9); awareness and performance rating of President Benigno Aquino III (P-Noy) (1); agree/disagree statements about the actions on P-Noy (4); class interest served by the president (1); seriousness of cronyism in P-Noy’s administration (1); best leader to succeed P-Noy in 2016 (1); reasons for choosing best leader to succeed P-Noy in 2016 (1); reasons for not choosing best leader to succeed P-Noy in 2016 (1); awareness/performance ratings of government officials (23); issues that Senator Cynthia Villar should focus on (1); issues that the Senator Nancy Binay should focus on (1); awareness/performance ratings of government institutions (8); overall performance rating of the present national administration (1); performance rating of the present national administration on specific issues (16); priority development assistance fund (6); Janet Lim Napoles case (5); handling by the administration of the case of former president Gloria Macapagal-Arroyo (PGMA) (1); whether PGMA should stay under house arrest or regular prison (1); live television coverage of the trial of PGMA (1); awareness and trust ratings of selected personalities (9); awareness/trust rating of countries (8); awareness/trust rating of institutions (3); crime victimization (14); trust in local police (3); services that police should focus on (1); Philippines (PH) -China (CN) tension (2); whether the tension with CN will be a big problem for the Filipino oversea Filipino workers (1); increasing United States presence in the PH (1); peace process (2); Moro national liberation front (MNLF) siege of Zamboanga city (1); effect of MNLF Zamboanga city siege on the peace talks with the Moro Islamic Liberation Front (MILF) (1); importance of Nur Misuari in the peace process with the MILF (1); private sector corruption (1); public sector corruption (3); safety at home, in the street (2); agree/disagree too many people addicted to illegal drugs (1); agree/disagree trustworthiness of Muslims (1); agree/disagree police matters (2); agree/disagree freedom of speech (1); agree/disagree whether government listen to ordinary people (1); level of knowledge of the K-12 basic education program (1); opinion on the K-12 basic education program (1); shortage of classrooms (1); quality of teachers, public school education (2); corruption in department of education (1); smoking (16); frequency of drinking alcohol (2); opinions about gay and lesbian individuals (6); satisfaction with daily life (9).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,341
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0070,004
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0050,002
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0930,241

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,225
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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