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Enregistrement W7116131499 · doi:10.5565/rev/scriptum.147

Nueva documentación cancilleresca de Aragón y de Navarra para el Atlas histórico del español (AHE)

2025· article· es· W7116131499 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueScriptum Digital · 2025
Typearticle
Languees
DomaineArts and Humanities
ThématiqueSpanish Linguistics and Language Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGobierno de AragónUniversitat de les Illes BalearsEgg Farmers of Canada
Mots-clésAtlas (anatomy)Context (archaeology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

El proyecto de investigación Atlas histórico del español: morfosintaxis (AHE), dirigido por Andrés Enrique-Arias, ha detectado que el Corpus de documentos españoles anteriores a 1900 (CODEA+ 2022) −corpus del que se nutre el AHE− presentaba, por diversos motivos, una carencia de documentación cancilleresca procedente de Aragón y de Navarra de los siglos XIII-XVI. Este trabajo expone cómo se ha realizado la labor de ampliación de las fuentes para dar cuenta de dos características fundamentales de los corpus: la representatividad (Kabatek 2013) y la comparabilidad (Enrique-Arias 2012) de los resultados obtenidos para Navarra y Aragón en el conjunto de las lenguas y dialectos peninsulares. De este modo, el propósito de este artículo es triple: 1) dar a conocer los criterios cualitativos y cuantitativos que se han tenido en cuenta a la hora de seleccionar la documentación para garantizar la mayor representatividad y comparabilidad posible; 2) mostrar algunos problemas metodológicos que presentan todos los textos que emanan de las Cancillerías reales y 3) describir la selección documental.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,730
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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