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Enregistrement W7116131652 · doi:10.82417/cwp9-xt26

A multidisciplinary method for simulation guided design of mechanical structures

2025· other· en· W7116131652 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueEspace ÉTS (ETS) · 2025
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMitacs
Mots-clésFinite element methodMultiphysicsVibrationBoundary value problemAerospaceComputer Aided DesignSoftwareStiffnessSandwich-structured compositeDesign tool

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Composite sandwich panels are often used in aerospace industry for their high bending stiffness to weight ratio and high vibration damping capacity. Use of sustainable materials for skins and core of sandwich panels have recently attracted researchers’ attention since structural, vibrational, environmental, and economic aspects should be considered in the design process. This work presents a multidisciplinary method for simulation guided design of mechanical structures by mainly focusing on vibro-acoustic performance of sandwich floor slabs used in aircrafts. Vibration behaviour of the slab strongly depends on the geometry, material properties (Young’s modulus, density, damping), and boundary conditions. Python programming language is used to fully parameterize the structure, to automate the multiphysics analysis, and to develop a user interface for practical use. It allows combining the computer aided design scripting, finite element software scripting, numerical calculations and postprocessing features. Numerical simulation is performed to estimate the natural frequencies and mode shapes of the complex floor slab geometry. Harmonic analysis is performed to determine the forced vibration response. Acoustic radiated power is deduced from the velocity continuity of the elastic surface and the acoustic particles on the surface. The acoustic radiated power and acoustic intensity of the slab geometry are computed using the elementary radiators method. Numerical simulation is also performed to estimate the structural stresses and deflections. The introduced multidisciplinary and parameterized approach allows to determine the main design parameters to guide the engineers with minimum prototyping efforts. The method allows quick sensitivity analysis of design parameters (material, geometry, joint and fixing locations, etc.) as well as the modification of multiple parameters at once. A good preliminary design can significantly reduce the time and cost spent in the structural design process. By considering all major aspects of the design (structural, vibration, environmental, cost, etc.) from the beginning of the design, exchanges between different departments and unexpected surprises during a project can be minimized. Furthermore, once the model, analyses and postprocessing are automated behind a user-friendly interface, the introduced physics-based tool can be used by design engineers who are not necessarily experts in simulations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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